- classification clustering
- classification (clustering)See cluster analysis.
Dictionary of sociology. 2013.
Dictionary of sociology. 2013.
classification — See taxonomy. See classification clustering … Dictionary of sociology
Classification sous contrainte — En intelligence artificielle, la classification sous contrainte désigne une famille d algorithmes d apprentissage semi supervisée. Cette dernière occupe une place intermédiaire entre l apprentissage supervisé (pour laquelle les étiquettes de… … Wikipédia en Français
Classification double — La Classification double ou « Biclustering » est une technique d exploration de données non supervisée permettant de segmenter simultanément les lignes et les colonnes d une matrice. Plus formellement[1], la définition de la… … Wikipédia en Français
Classification spectrale (intelligence artificielle) — En intelligence artificielle, le terme classification spectrale désigne une famille d algorithmes de classification non supervisée. Cette dernière est de plus en plus usitée, à la fois en raison de son efficacité, et de sa simplicité relative d… … Wikipédia en Français
Classification in machine learning — See also: Pattern recognition This section needs integrating with Statistical classification (Discuss). Integration means cross linking and distinguishing (to/from each other), or sometimes merging (if consensus suggests). In machine learning and … Wikipedia
Clustering — Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. En analyse de données statistiques, le clustering (data clustering pour les anglophones) décrit des méthodes de classification de données (méthode de… … Wikipédia en Français
Classification System for Serial Criminal Patterns — The Classification System for Serial Criminal Patterns (CSSCP) is an artificial intelligence computer system that assists law enforcement officials in identifying links between serial crimes.[1] Working in conjunction with a neural network called … Wikipedia
Conceptual clustering — is a machine learning paradigm for unsupervised classification developed mainly during the 1980s. It is distinguished from ordinary data clustering by generating a concept description for each generated class. Most conceptual clustering methods… … Wikipedia
Web query classification — Web query topic classification/categorization is a problem in information science. The task is to assign a Web search query to one or more predefined categories, based on its topics. The importance of query classification is underscored by many… … Wikipedia
Cobweb (clustering) — COBWEB is an incremental system for hierarchical conceptual clustering. COBWEB incrementally organizes observations into a classification tree. Each node in a classification tree represents a class (concept) and is labeled by a probabilistic… … Wikipedia